排水管网模型连续性误差是指在建立排水管网模型时，由于各种原因导致模型与实际情况存在差异的误差。这些误差可能来自于数据采集、模型参数设定、模型假设等方面，对模型的准确性和可靠性产生影响。
排水管网模型是通过对排水管网进行建模和仿真，以评估和优化排水系统的运行和设计。模型的连续性误差会导致模型的预测结果与实际情况存在偏差，从而影响模型的可靠性和应用价值。
排水管网模型连续性误差的主要来源包括以下几个方面：
1. 数据采集误差：在建立排水管网模型时，需要收集大量的数据，包括地形、管道参数、水质等。数据采集过程中可能存在测量误差、数据缺失或不准确等问题，这些误差会直接影响模型的准确性。
2. 模型参数设定误差：排水管网模型中的参数设定是模型建立的基础，包括管道摩阻系数、泵站参数、水质参数等。这些参数的设定通常需要依赖实际测量数据或经验值，但由于实际情况的复杂性和不确定性，参数设定误差是不可避免的。
3. 模型假设误差：排水管网模型通常基于一些假设，如稳态假设、均匀流假设等。然而，实际情况往往与这些假设存在差异，例如管道内的非均匀流动、泵站的非线性特性等。这些假设误差会导致模型的预测结果与实际情况存在偏差。
4. 模型结构误差：排水管网模型的结构是指模型中各个元素之间的连接关系和拓扑结构。模型结构的建立通常基于实际情况的理解和假设，但由于对排水系统的认识有限或缺乏详细的实际数据，模型结构误差是不可避免的。
排水管网模型连续性误差对模型的应用和结果产生重要影响。首先，连续性误差会导致模型的预测结果与实际情况存在偏差，从而影响模型的准确性和可靠性。其次，连续性误差会影响模型的应用价值，例如在排水系统的规划、设计和运行中，误差较大的模型可能导致不合理的决策和结果。
为减小排水管网模型连续性误差，可以采取以下措施：
1. 提高数据采集的准确性和完整性，使用先进的测量设备和方法，确保数据的准确性和可靠性。
2. 优化模型参数设定方法，结合实际测量数据和经验值，采用合理的参数设定方法，减小参数设定误差。
3. 考虑实际情况的复杂性和不确定性，合理选择模型假设，尽量减小模型假设误差。
4. 不断改进模型结构，结合实际情况的认识和详细数据，优化模型的结构，减小模型结构误差。
总之，排水管网模型连续性误差是模型与实际情况存在差异的误差，其来源包括数据采集误差、模型参数设定误差、模型假设误差和模型结构误差等。减小连续性误差对于提高模型的准确性和可靠性具有重要意义，需要采取合理的措施来减小误差的影响。