排水管网模型连续性误差是指在建立排水管网模型时，模型与实际情况存在一定的差异。这种误差可能由以下几个原因引起：
1. 数据质量问题：排水管网模型的连续性误差可能是由于输入数据的质量问题导致的。例如，管道的尺寸、材料、摩擦系数等参数可能存在误差，或者缺乏准确的地形数据等。这些数据的不准确性会直接影响到模型的连续性。
2. 模型假设的不准确性：排水管网模型建立时需要进行一系列的假设，例如假设管道是光滑的、流体是不可压缩的等。然而，这些假设在实际情况中可能并不成立，从而导致模型与实际情况存在差异。
3. 模型参数的不确定性：排水管网模型中的一些参数可能存在不确定性，例如水流速度、水位高度等。这些参数的不确定性会直接影响到模型的连续性误差。
4. 模型简化：为了简化计算和模型建立的复杂性，排水管网模型通常会对实际情况进行一定程度的简化。例如，可以将管道网络简化为一维流动模型，忽略管道的弯曲和分支等。这种简化可能会导致模型与实际情况存在差异。
5. 模型求解方法的误差：排水管网模型的求解通常采用数值方法，例如有限元法、有限差分法等。这些数值方法在计算过程中可能存在一定的误差，从而导致模型的连续性误差。
为了减小排水管网模型的连续性误差，可以采取以下措施：
1. 提高数据质量：在建立排水管网模型之前，应该对输入数据进行充分的检查和验证，确保数据的准确性和完整性。
2. 考虑实际情况：在建立排水管网模型时，应该尽量考虑实际情况，避免过度简化和不合理的假设。
3. 确定参数的不确定性：对于模型中存在不确定性的参数，应该进行合理的估计和范围确定，以反映实际情况的不确定性。
4. 选择合适的求解方法：在求解排水管网模型时，应该选择合适的数值方法，并进行适当的验证和校正，以减小求解误差。
总之，排水管网模型连续性误差是建立模型时不可避免的问题，但通过提高数据质量、考虑实际情况、确定参数的不确定性和选择合适的求解方法等措施，可以减小连续性误差，提高模型的准确性和可靠性。